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1. 多伦多大学数据科学专业在世界范围内排名非常靠前。
2. 多伦多大学是中文圳校加拿大著名的公立研究型大学，其数据科学专业在世界上享有很高的大学声誉。
该专业的深圳教学质量、师资力量、港中科研水平等方面都非常出色，香港e香学深这是中文圳校其排名靠前的主要原因。
3. 此外，大学多伦多大学数据科学专业还拥有一系列优秀的深圳研究中心和实验室，为学生提供了很好的港中学习和研究环境。
因此，选择多伦多大学数据科学专业是非常明智的选择。
多伦多大学排名世界第6
（图片来源网络，侵删）数据科学(data science)是一门通过对数据***取科学的方法，提取出数据中最有价值的信息，在企业关键决策中发挥作用的学科。它融合了很多不同的技术，数据科学专业要求掌握统计学，数学，计算机科学，概率学，业务分析等知识，是一个全能型学科。
美国开设的大数据专业主要有，商业分析方向(BusinessAnalytics)，数据科学(DataScience)和机器学习(MachineLearning)方向，应用统计等
南加大，斯坦福大学，加州伯克利，纽约大学和哥伦比亚大学等都是有大数据专业的美国名校
（图片来源网络，侵删）KDSI是知识发现与数据科学研究所（Knowledge Discovery and Data Science Institute）的缩写。该研究所致力于推动知识发现和数据科学领域的研究和应用。他们的研究涵盖了数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据分析等方面。
通过开展跨学科的研究和合作，KDSI旨在提高数据科学的理论和实践水平，为各行业和领域的决策制定者提供有价值的洞察和解决方案。
2018年6月4日，美国国立卫生研究院（NIH）发布了其首个《数据科学战略***》（NIH Strategic Planfor Data Science），该战略***为NIH资助的“生物医药数据科学生态系统”现代化提供指导路线。报告阐述了其总体发展方向、战略目标和实施策略，核心内容如下：
（图片来源网络，侵删）①支持高效的生物医学研究数据基础设施；
②促进数据***生态系统的现代化；
③高级数据管理，分析和可视化工具的研发和传播；
④加强生物医学数据科学的人才队伍建设；
⑤制定适当的政策以促进管理和可持续发展。NIH希望通过最大程度地提高其所资助研究生成的医学数据的利用价值，更好地推动美国生物医学研究。
这要看你是去哪个国家了，因为加拿大这边的大学，到硕士及以上阶段，已经无所谓好坏了，就看哪些学校有就行了，全是公立大学，硕士都集中在医博类和综合类前十几的学校，所以都挺不错。
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